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वेरा सी। रुबिन वेधशाला लाखों विस्फोट करने वाले सितारों का पता लगाने के लिए

वेरा सी। रुबिन वेधशाला के साथ एक प्रमुख वैज्ञानिक सफलता का अनुमान है, जो वर्तमान में चिली में सेरो पचोन पर निर्माणाधीन है, क्योंकि यह अंतरिक्ष और समय (एलएसएसटी) के अपने दशक-लंबी विरासत सर्वेक्षण में शामिल होने के लिए तैयार करता है। इस वर्ष शुरू होने के लिए, इस प्रयास को लाखों प्रकार के IA सुपरनोवा का पता लगाने की उम्मीद है, जिसे आमतौर पर पास के तारकीय साथियों से सामग्री को साइफन सामग्री की क्षमता के कारण “वैम्पायर सितारों” के रूप में संदर्भित किया जाता है। एकत्र किए गए डेटा में अंधेरे ऊर्जा में अभूतपूर्व अंतर्दृष्टि प्रदान करने की संभावना है, ब्रह्मांड के त्वरित विस्तार के लिए जिम्मेदार गूढ़ बल।

ब्रह्मांडीय दूरी को मापने में टाइप आईए सुपरनोवा का महत्व

एक के अनुसार प्रतिवेदन Space.com द्वारा, IA Supernovae टाइप करें, जिसके परिणामस्वरूप सफेद बौने सितारों के विस्फोटक छोर हैं, ब्रह्मांडीय मापों में अमूल्य साबित हुए हैं। उनका प्रकाश उत्पादन सुसंगत है, जिससे वे ब्रह्मांड में दूरी का निर्धारण करने के लिए प्रभावी “मानक मोमबत्तियाँ” बनाते हैं। इन सुपरनोवा की चमक और रंग का विश्लेषण करके, उनके मेजबान आकाशगंगाओं के डेटा के साथ संयुक्त, खगोलविद समय के साथ ब्रह्मांड के विस्तार की सीमा को मैप कर सकते हैं। एनास मोलर, रुबिन/एलएसएसटी डार्क एनर्जी साइंस सहयोग के साथ एक शोधकर्ता, विख्यात यह वेधशाला अलग -अलग दूरी और आकाशगंगा प्रकारों से ia सुपरनोवा प्रकार के एक विविध नमूने को उत्पन्न करेगा, जिससे उनके व्यवहार की व्यापक समझ हो सके।

टाइप आईए सुपरनोवा के पीछे तंत्र

वैज्ञानिक निष्कर्षों के अनुसार, सफेद बौना सितारे फार्म जब सूरज की तरह तारे अपने परमाणु ईंधन को समाप्त करते हैं, घने, ढह गए कोर को पीछे छोड़ देते हैं। ये तारकीय अवशेष बाइनरी सिस्टम में एक साथी स्टार से सामग्री जमा करके महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंच सकते हैं। लगभग 1.4 सौर द्रव्यमानों की चंद्रशेखर सीमा को पार करने पर, सफेद बौने टाइप ia सुपरनोवा में फट गए, अक्सर खुद को पूरी तरह से नष्ट कर देते हैं। इस तरह के विस्फोट, जबकि प्रचुर मात्रा में, अप्रत्याशित रूप से होते हैं, दीर्घकालिक अवलोकन के लिए एक चुनौती पेश करते हैं।

डार्क एनर्जी रिसर्च को आगे बढ़ाना

वेधशाला में क्रांति की उम्मीद है गहरी ऊर्जा व्यापक डेटा का उत्पादन करके अध्ययन, शोधकर्ताओं को ब्रह्मांडीय विस्तार के मॉडल को परिष्कृत करने की अनुमति देता है। 1998 में डार्क एनर्जी की खोज के बाद से, इसकी सटीक प्रकृति मायावी बना रही है, सिद्धांतों के साथ यह सुझाव देता है कि यह ब्रह्मांड की ऊर्जा और पदार्थ का लगभग 68% है। विभिन्न ब्रह्मांडीय युगों में ब्रह्मांड के विस्तार का अवलोकन करके, रुबिन के डेटा को यह स्पष्ट करने का अनुमान है कि क्या डार्क एनर्जी का प्रभाव समय के साथ स्थिर या विकसित हुआ है।

एक डेटा हिमस्खलन की तैयारी

दक्षिणी गोलार्ध के रात के स्कैन के साथ, ऑब्जर्वेटरी को दुनिया भर में खगोलविदों को लाखों अलर्ट जारी करते हुए, दैनिक डेटा के 20 टेराबाइट तक उत्पन्न करने का अनुमान है। इस डेटा इनफ्लक्स को संभालने के लिए सॉफ्टवेयर सिस्टम विकसित किए जा रहे हैं, जो सुपरनोवा और किलोनोवा जैसी क्षणिक घटनाओं की पहचान कर रहे हैं। एनास मोलर सहित शोधकर्ताओं ने परियोजना की परिवर्तनकारी क्षमता पर जोर दिया है, इसे खगोलीय विज्ञान में एक पीढ़ीगत छलांग कहा है।

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राहुल जैन

राहुल जैन एक तकनीकी विशेषज्ञ और लेखक हैं, जो नवीनतम गैजेट्स, सॉफ्टवेयर, और तकनीकी ट्रेंड्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उनके लेख तकनीकी नवाचारों और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के तरीकों पर आधारित हैं। वे 8 वर्षों से इस क्षेत्र में सक्रिय हैं।

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