डोनाल्ड ट्रम्प ने अमेरिका में एआई-केंद्रित डेटा केंद्रों और अन्य बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए स्टारगेट (नाम विज्ञान-फाई से प्रेरित है) नामक $ 500 बिलियन के उद्यम की घोषणा की है। इसका उद्देश्य एआई में नेतृत्व करना है, 100,000 नौकरियां पैदा करना और चीन को आउट करना है। टकसाल भारत के लिए निहितार्थ की खोज करता है:
प्रोजेक्ट स्टारगेट के बारे में क्या है?
यह ओपनईएआई, ओरेकल, सॉफ्टबैंक और एमजीएक्स के साथ $ 500 बिलियन का संयुक्त उद्यम है, जो अगले चार वर्षों में अमेरिका भर में डेटा केंद्रों सहित एआई-केंद्रित बुनियादी ढांचे का निर्माण करता है-कार्यालय लौटने के बाद से ट्रम्प की पहली प्रमुख व्यावसायिक पहल। इस परियोजना का उद्देश्य तकनीकी नीतियों और रणनीतियों में भू -राजनीति की भूमिका पर जोर देते हुए चीन के एआई एडवांस का मुकाबला करना है। नई कंपनी शुरू में $ 100 बिलियन तैनात करेगी। सॉफ्टबैंक उद्यम को निधि देगा, जबकि Openai संचालन की देखरेख करेगा। प्रमुख भागीदारों में एआरएम, माइक्रोसॉफ्ट, एनवीडिया और ओरेकल शामिल हैं। टेक्सास में निर्माण चल रहा है, समीक्षा के तहत अतिरिक्त साइटों के साथ।
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अमेरिका बनाम चीन एआई दौड़ में कौन नेतृत्व करता है?
यूएस वैश्विक एआई पारिस्थितिकी तंत्र का नेतृत्व करता है, अनुसंधान में उत्कृष्टता, मशीन सीखने के मॉडल, निजी निवेश और रोजगार सृजन में। हालांकि, जबकि चीन स्थित Baidu के एर्नी बॉट Openai के Chatgpt से मेल नहीं खा सकते हैं, चीन स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग के अनुसार AI में दूसरे स्थान पर है। चीन अमेरिका के लिए 7.8 बिलियन डॉलर की तुलना में 2023 में एआई से संबंधित निवेश में $ 67.2 बिलियन का आकर्षण हुआ, और एआई पेटेंट और उल्लेखनीय मशीन लर्निंग मॉडल (61 बनाम 15) में आगे है। चीन भी एआई लैब डीपसेक के आर 1 ओपन-सोर्स रीजनिंग मॉडल के साथ तेजी से नवाचार कर रहा है, जो ओपनई के ओ 1 को तर्क कार्यों में प्रदर्शन और कम लागत के प्रदर्शन में ओपनईएआई के ओ 1 को प्रतिद्वंद्वी कर रहा है।
स्टारगेट के पीछे कोई और सोच?
दुनिया की सबसे बड़ी एआई फर्म एनवीडिया, चिप्स के लिए ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी पर निर्भर करती है। चीन ताइवान को एक ब्रेकअवे प्रांत के रूप में देखता है। सरकारें ए-तैयार डेटा केंद्रों को प्राथमिकता दे रही हैं, जिसमें जनरेटिव एआई के साथ उन्नत-एआई वर्कलोड का 40% हिस्सा है। क्लाउड प्रदाता एआई में बुनियादी ढांचे की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करते हुए, इस मांग को आगे बढ़ाते हैं।
एआई इन्फ्रा के बारे में अन्य लोग क्या कर रहे हैं?
यूके एआई में तीसरे स्थान पर है, जिसमें एआई फर्मों को आकर्षित करने के लिए महत्वपूर्ण डेटा सेंटर विस्तार की योजना है, उसके बाद भारत और यूएई है। भारत अपने एआई बुनियादी ढांचे को मजबूत कर रहा है, जिसमें मध्य प्रदेश में रैकबैंक का 80MW एआई-केंद्रित डेटा सेंटर भी शामिल है। भारत में AWS, Microsoft Azure, और Google Cloud, और इसके IndiaAi मिशन सहित लगभग 150 डेटा केंद्र हैं, ₹10,372 करोड़ बजट, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे को बढ़ाने, गहरे-तकनीकी स्टार्टअप का समर्थन करने और एआई विकास को बढ़ावा देने पर ध्यान केंद्रित करता है।
भारत को और क्या करने की आवश्यकता है?
भारत सार्वजनिक-निजी भागीदारी के माध्यम से 10,000 जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) का उपयोग करके एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण करेगा, लेकिन इसे यूएस एआई चिप निर्यात पर प्रतिबंधों को संबोधित करना चाहिए। एचसीएल के संस्थापक अजई चौधरी और एपिक फाउंडेशन और नेशनल क्वांटम मिशन ऑफ इंडिया के अध्यक्ष, कहते हैं कि स्टारगेट एआई का नियंत्रण लेने के लिए अमेरिका के “गंभीर इरादे” को दिखाता है और सभी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के मालिक हैं। ” टेक का हथियारकरण “, उनका मानना है कि भारत को अपने डेटा को नियंत्रित करके अपना” एआई सिद्धांत “बनाना होगा।
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